潘頌欣教授個人簡曆

潘颂欣教授，本科结业于加拿大多伦多大学工程科学系，硕士结业于加拿大多伦多大学质料与生物医学工程和电子与盘算机工程系，博士结业于香港中文大学电子工程系。她于2012年加入香港中文大学医学院外科系任助理教授。她的主要研究兴趣包罗穿着式传感和内窥镜信息学。她在该领域发表的文章在Scopus数据库中被引用次数凌驾2500次，所发表的数篇文章被ISI Web of Science评为高影响力文章。

潘教授是IEEE高级会员和IEEE EMBS杰出讲者。她于2015年获得IFMBE/IAMBE early career award，于2018年凭借在可穿着式传感和内窥镜外科领域所做出的孝敬荣获IEEE EMBSearly career award。她担任了2019年IEEE第16届穿着式和植入式传感网络国际大会主席。她于2016-2017年任IEEE EMBS穿着式生物医学传感与系统技术委员会主席，2014-2016年期间是IEEE EMBS治理委员会成员，2009-2016年期间任IEEE Journal of Biomedical andHealth Informatics执行编辑。她现在服务于IEEE, IOP, Elsevier and ACM等出书的多个国际同行评审期刊的编辑委员会。

潘頌欣教授_報告題目和摘要

面向精准醫療的穿着式傳感與網絡

许多疾病本質上都具有異質性和動態性，因此反饋對于個體的疾病預測和個性化治療方案的制定至關重要。穿着式和移動設備爲此提供了可能性。但是，設計穿着式設備和傳感網絡並構建相關疾病的預測模型進而改變臨床實踐很是具有挑戰性。本次報告將主要探討：1）用于收罗生物醫學/康健信息的各類穿着式傳感器和傳感網絡；2）如何利用大規模公開數據庫所學習到的知識更好地預測外科或臨床結果並實現實時的自動化治療。

Wearable Sensing and Sensor Networks for Precision Medicine

Many diseases are heterogeneous and dynamics in nature. Feedbacks are critical to the prediction and tailoring of treatments to each individual. This is made possible by nowadays wearable and mobile devices. Nevertheless, designing a sensor network with these devices and training the prediction models associated with them to ultimately change surgical practices are challenging. This talk will discuss 1) different types of wearable sensors and sensor networks for collecting streamlines of biomedical/health information; and 2) how knowledge learnt from large-scale online public sources can be transferred to better utilize the collected information for predicting surgical/clinical outcomes and realizing real-time automated interventions.

時間：11月12日下午13：00-16：30
地點：教學樓237