2025年4月1日，青藍茶話會圓滿舉行，本次活動聚焦生物醫學工程與智能醫學工程兩大交织學科，通過老師分享、學生經驗交流與問答互動，爲同學們帶來了一場關于學科發展、科研競賽、就業前景的深度探討。

第一部门：老師分享：學科特色與職業發展

严砺：生物医学工程是多学科交织的领域，涵盖生物学、医学与工程学，课程设置面向深圳企业需求，如医疗器械、医学影像、大数据与人工智能等偏向。 职业选择多样，深圳地域生长领先，深造时机富厚。考研需凭据目标院校要求提前准备。

Q：大一參加科研項目需要什麽能力？

A：兩種路徑：1）加入學長學姐團隊積累經驗；2）直接聯系感興趣課題的老師。

Q：學院醫療器械法規課程較少，但就業需要相關經驗怎麽辦？

A：醫療器械法規課程已經是必修課程，如果將來要從事醫療器械注冊相關事情，需要自己多學習相關內容，職業技术需要校外拓展。

罗斯特：智能医学工程聚焦医疗智能化，涉及医疗仪器、医学信息处置惩罚等领域，课程偏重电子与盘算机技术。 尽管行业认知度待提升，但掌握嵌入式等焦点技术可增强竞争力。 本科生可从阅读论文入手，与老师多交流，要害是要提升实实在在的工程能力。

Q馬上要選專業偏向了，如何找到自己適合的偏向？

A主要有兩個偏向，儀器和信息。兩個偏向差別很小，儀器偏向偏硬件一點，信息偏軟件一點，涉及信息處理，本質上無太大差別。

Q：智醫作爲新興專業，企業在雙選會上更熟悉生醫工，如何應對？

A：雖然行業對智醫的認知仍在提升，但無需擔憂。建議突出自身焦点技术（如嵌入式開發、醫學影像處理等），在求職時明確展示專業能力，強調"我能勝任該崗位的具體事情"，而非僅依賴專業名稱。紮實的技術實力始終是最有力的競爭力。

第二部门：學生經驗：競賽、科研與時間治理

廖錦歡

建议从有迭代的项目入手，数学建模需提前组队练习；实习与考研冲突时可优先选择当地时机。 论文阅读可结合AI工具，主动联系老师加入项目。

Q參加比賽專業知識應該學到什麽水平？

A從論文入手，如數學建模從論文入手，大一可從打雜開始，需要自學；

Q高項老師應該怎麽選？

A根據學校給出的表格選擇適合自己的老師，以及未來想發展的偏向，建議優先找老師討論；

溫建城

从“打杂”开始，逐步培养整体项目思维；论文阅读注重英语能力，善用学校数据库。 想做新颖课题（如医疗设备与游戏结合）可主动与老师探讨。

Q如何看論文

①注重英語能力的鍛煉。現在许多文獻都是英文的，可以摸索的看一些英語文獻，鍛煉自己的英語閱讀能力，然後理解這種寫作。當時覺得看不懂的論文會在你做研究的時候幫助到你，激發你的靈感。

②剛開始可以從摘要、圖表看起，或借助ai工具總結。

③学会应用学校的电子图书馆：官网→图书馆→资源→数据库→常用数据库：中国知网、万方（中文文献）、Web of science(英文文献，都是sci的论文)

丁梓爍

生物医学工程竞赛需分工明确，算法与陈诉并重；大一学生可通过角逐边学边做。 智医考研可跨考电子信息、盘算机等专业。

Q大一的話怎麽入手項目？

A：1）找偏向：多去實驗室或向學長學姐了解，選自己感興趣的偏向。

2）學基礎：從打雜開始，邊做邊學，遇到問題查資料（B站、CSDN）或問老師。

3）以賽代練：參加比賽（如數模、專業競賽），逼自己快速學習，積累實戰經驗。

4）獨立帶隊：熟悉流程後，嘗試自己設計實驗或組隊參賽，培養項目治理能力。別等“學完再開始”，直接動手，在項目中成長。

耿啓航

立項需結合自身興趣與老師建議，團隊規模宜精簡，數據積累是關鍵。

Q：如何確定一個合適的大創立項課題？

A： 立项有两个主要途径：

1.自主構思：可以先結合自己的專業知識提出开端想法，然後與指導老師討論，逐步完善研究思路；

2.咨詢導師：直接向老師請教當前研究領域中有價值但尚未充实研究的課題偏向。

無論選擇哪種方式，與導師保持良好溝通都是關鍵。建議在立項前多閱讀相關文獻，了解學科前沿，這樣更容易找到既有創新性又具備可行性的研究課題。

第三部门：精彩回顧：合影留念

本次茶話會爲同學們揭開了交织學科的神秘面紗，從學科內涵到職業路徑，從科研要领到競賽技巧，師生與學長學姐的真誠分享爲參與者提供了寶貴的一手經驗。無論選擇生醫還是智醫，持續學習、主動探索、敢于實踐才是成長的焦点密碼。