個人簡介
助理教授，深圳市高層次孔雀人才C類
電子郵箱：guanjingwei@ffjwd.com
本課題組主要開展利用深度學技術和大數據進行醫學圖像及視頻的處理等事情。本人在學術界和産業界有豐富的積累。本科師從孟慶虎教授，博士加入CUHK EE IVP lab，師從Wai-kuen CHAM教授與CUHK mmlab王晓刚老师課題組相助密切。發表論文十余篇，專利九篇。被認證爲深圳市外洋高層次人才C類，龙岗区深龙英才，南山区领航人才。并在华为期间担任清华大学研究生院认证校外导师，指导研究生的科研事情。事情期间带队研发的算法结果落地千万销量黑莓手机，華爲雲媒體處理MPC，並打造華爲視頻 AI Max 焦点賣點。歡迎對生物醫學工程, 電子信息, 深度學習, 大數據, 計算機相關專業有興趣的人才加入團隊或建设相助。
研究偏向：医学图像处置惩罚，深度學習，自然图像及视频处置惩罚，颜色治理，2d轉3d技術
教育與事情經曆：
2023年5月-至今：助理教授，深圳技術大学
2019年7月-2023年4月：高级工程师，技術专家，团队卖力人 @ 华为技術有限公司
2017年9月-2019年5月：資深工程師，團隊leader @ TCL 工業研究院
2013年9月-2017年9月：博士，香港中文大學電子工程系
2009年9月-2013年7月：本科，山東大學
研究结果及榮譽：
專利：
1.關婧玮，一种生成超分辨率图像的要领及装置，发现，申请号码：201711488405.4
2.關婧玮，图像生成要领及终端设备，发现，申请号码：201810427888.5
3.關婧玮，神经网络模型训练要领、装置及终端设备，发现，专利号码：201810847469.7
4.關婧玮，冯万良，一种图像处置惩罚要领、装置及设备，发现，专利号码：201811123662.2
4.李蓝杨，關婧玮，图像处置惩罚要领、装置、终端设备及盘算机可读存储介质，发现，专利号码：201811630574.1
5.潘澄，關婧玮，俞大海，神经网络模型的训练要领、装置及智能终端，发现，专利号码：201811641858.0
6.潘澄，關婧玮，俞大海，一种图像处置惩罚要领、装置及智能终端，发现，专利号码：201811646524.2
7.李思平，關婧玮，俞大海，一种图像处置惩罚要领、系统及存储介质，发现，专利号码：201811640834.3
8.關婧玮，董九阳, 劉欣，李林格，一種基于空間信道注意力機制的實時多任務可控圖像增強框架，發明，專利號碼：202011422619.3
代表論文：
1.Jingwei GUAN, Suai YI, Xingyu ZENG, W.K. CHAM and Xiaogang WANG, “Visual Importance and Distortion Guided Deep Image Quality Assessment Framework", IEEE Transactions on Multimedia. 2017, 19(11): 2505-2520.
2.Jingwei GUAN, W. ZHANG, J. GU and H. REN, “No-reference blur assessment based on edge modeling", J. Vis. Commun. Image Represent, 2015, 29: 1-7.
3.Y. CHEN, Jingwei GUAN and W.K. CHAM, “Robust Multi-Focus Image Fusion Using Edge Model and Multi-Matting." IEEE Transactions on Image Processing. 2017, 27(3): 1526-1541.
4.W. ZHANG, Y. ZHANG, L. MA, Jingwei GUAN and S. GONG, “Multimodal learning for facial expression recognition." Pattern Recognition. 2015, 48(10): 3191-3202.
5.W. ZHANG, C. QU, L. MA, Jingwei GUAN and R. HUANG, “Learning structure of stereoscopic image for no-reference quality assessment with convolutional neural network." Pattern Recognition, 2016, 59: 176-187.
6.Jingwei GUAN and M. MENG, "Study on Distance Measurement for NAO Humanoid Robot.” The 2012 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) 2012.
7.Jingwei GUAN and W.K. CHAM, "Distortion Based Image Quality Index." Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA) 2016.
8.Jingwei GUAN and W.K. CHAM, "Quality estimation based multi-focus image fusion." International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2017.
9.Jingwei GUAN, C. PAN, S. LI and D. YU, “SRDGAN: learning the noise prior for Super Resolution with Dual Generative Adversarial Networks”, arxiv:1903.11821 2019.
10.Jingwei GUAN, Y. CHEN and W.K. CHAM, The bilateral solver for quality estimation based multi-focus image fusion, arxiv:1904.01417, 2019.
11.J.DONG, B.LI, Jingwei GUAN, et al. Lateral-Axial Stack Super-resolution for fast confocal microscopy, Optics Continuum, 2023.
12.Y. YIN, L. LI and Jingwei GUAN, et al. DAGP-Face Restorer: Blind Face Restoration Network with Domain-aligned Generative Prior, ICCAI 2023.
13.P. LI , Y. DING, Jingwei GAUN, et al. Towards Practical consistent Video Depth Estimation, ICMR 2023.
